// Portfolio
Je conçois des analyses de données, des modèles de machine learning et des APIs pour transformer l’information brute en insights actionnables. J’aime autant explorer et visualiser les données que mettre en production des modèles et les suivre dans le temps.
// Mes compétences
De l’exploration des données à la mise en production de modèles : analyses, dashboards, modèles prédictifs et APIs pour les exploiter concrètement.
// Mon parcours
Exploitation et analyse des données, business intelligence, modélisation avec techniques de machine learning et maîtrise d’outils mathématiques appliqués à la data.
Début de licence en économétrie et statistiques appliquées : bases de l’économétrie, statistiques appliquées, probabilités et outils quantitatifs pour l’analyse économique.
Baccalauréat série D (scientifique), spécialisation en mathématiques et physique.
Mise en pratique sur des jeux de données réels : analyses exploratoires, visualisation, modèles prédictifs, NLP et automatisation via scripts et APIs.
// Projets
Création d’un tableau de bord interactif Power BI à partir d’un dataset Apple Retail : préparation des données, modélisation, calcul de KPI et design de plusieurs pages d’analyse. Projet accompagné d’un rapport écrit présentant les insights et recommandations.
Construction d’un pipeline ELT complet : ingestion automatisée des données, stockage brut dans PostgreSQL, modélisation en étoile, transformations SQL, création des tables de dimensions/faits et documentation technique.
Interface de visualisation permettant d’explorer les résultats du modèle : répartition des classes, sources, temps d’inférence, performance dans le temps, etc.
// Me contacter
Je suis à l’écoute d’opportunités d’alternance ou de stage alterné en data (Data Analyst, Data Scientist ou un rôle hybride entre les deux). N’hésite pas à me contacter pour en parler.